数据驱动 · Python开发 · 机器学习

专注Python开发、数据处理、机器学习与深度学习

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教育背景

湛江科技学院 · 数字媒体技术 · 本科(2022-2026)

技术栈

Python · 数据处理 · 机器学习 · 深度学习 · 时间序列预测 · 集成学习

求职意向

Python开发工程师 | 数据处理工程师 | 机器学习工程师

代表项目

香烟销量和销售额预测基于多模型集成学习方法 · 基于ARIMA、Prophet、LSTM、XGBoost的销售预测项目

个人博客

技术分享

我的博客项目总结 博客
2025-02-15

我的博客项目总结

分享个人主页项目的完整开发经验,包括内容-模板-生成分离架构设计、Jinja2模板引擎应用、Docker多阶段构建优化、Nginx性能调优等核心技术实践,以及自动化部署流程的实现。

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数据标注到模型预测 博客
2025-01-15

数据标注到模型预测

分享数据处理实践经验,从数据预处理、系统资源管理到网络数据传输,结合项目案例深入探讨数据处理的核心技能...

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学习BERT文本语义相似度 博客
2024-11-20

学习BERT文本语义相似度

详细介绍基于BERT的文本语义相似度判断任务实现,包括数据预处理、模型训练、评估分析等全流程技术细节,分享Hugging Face生态系统的使用经验。

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机器学习

时间序列预测在销售数据分析中的应用 博客
2025-01-17

时间序列预测在销售数据分析中的应用

分享时间序列预测实践经验,从数据预处理、ARIMA/LSTM/Prophet/XGBoost模型到集成学习,结合项目案例深入探讨销售预测技术...

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随想录

社团经历 博客
2025-01-22

社团经历

从专业学习、辅导员助理到计算机社团,这些经历如何塑造我的职业观和人生观...

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实习经历 博客
2025-01-19

实习经历

分享我的实习经历

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职业规划:从学生到Python开发工程师 博客
2025-01-17

职业规划:从学生到Python开发工程师

我应该如何成为一名Python开发工程师

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项目经历

最新项目

个人主页生成部署工具 项目
2025-02

个人主页生成部署工具

基于静态站点生成(SSG)技术的个人主页解决方案,采用内容-模板-生成分离架构,支持通过JSON和Markdown自定义内容,使用Docker容器化部署,实现一键生成和部署个人主页。

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香烟销量和销售额预测基于多模型集成学习方法 项目
2024-12

香烟销量和销售额预测基于多模型集成学习方法

基于ARIMA、Prophet、LSTM、XGBoost多模型集成学习的销售预测项目,使用线性回归作为元学习器,显著提升预测精度。获钉钉杯数模比赛三等奖。

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基于BERT预训练模型的文本语义相似度二分类任务 项目
2024-11

基于BERT预训练模型的文本语义相似度二分类任务

使用BERT预训练模型进行文本语义相似度判断,实现句子对二分类任务。基于Hugging Face生态完成从数据预处理到模型评估的全流程,训练集损失低至0.0925,验证集表现优异。

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文档下载

这里提供一些我整理的文档,供大家参考

技术栈

python

基本使用
面向对象
数据处理
3 项技能

huggingface

自然语言处理
1 项技能

pandas

数据处理
1 项技能

numpy

数值计算
1 项技能

scikit-learn

机器学习
1 项技能

pytorch

深度学习
1 项技能

tensorflow

深度学习
1 项技能

xgboost

机器学习
1 项技能

plotly

数据可视化
1 项技能

matplotlib

数据可视化
1 项技能

prophet

时间序列预测
1 项技能

git

版本控制
1 项技能

联系方式

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电话

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